算力作为一种新型信息基础设施，未来会像水电、燃气一样普及渗透到我们工作生活的方方面面。它都能做什么呢？跟着记者去算力大会现场感受一下吧。
通过算网大脑，我们可以像在电商平台购物一样使用算力服务。当一个江苏苏州的用户，发起一个视频渲染的需求，算网大脑只用了不到一分钟就为他找到了合适的算力资源并开通了服务。
在现场，记者看到，由于用户在调度需求上选择了成本优先，算网大脑就自动调度了位于贵阳的低成本算力来完成渲染任务；实现资源的优化配置与高效利用。
中国移动算网大脑联合攻关技术总师 孙少陵：我们这个算网大脑目前已经累计实现了超过亿次的业务调度，同时也打造了全新的算网入口，这个新入口对订单的分流比已经超过20%。
现在您看到的是AI中医，它跟传统中医一样，也是采用“望闻问切”的诊疗方式。经过几分钟的把脉和脸部、舌苔扫描，一份详细的诊断报告和中药方剂就发到了记者手机上。
技术人员 陈雪皎：用的是三部九候的脉象。传统的老中医三根手指把脉，我们用的是三根柔性传感器，压电薄膜技术，把最精准的脉象信息、舌象信息采集下来进行计算。
这个叫元萝卜呆萌的小机器人正伸着“胳膊”，跟观众进行人机象棋大战。它能够结合灵活的机械臂，提供自动对弈、培训考级服务，解决父母没时间辅导陪练的难题。
智能算力增速超65% 需平台集成模型算法
最新报告还显示，2023年全球算力基础设施增长了40%，其中增长最快的是智能算力。而我国智能算力的增速已经超过65%。记者在大会现场，也明显感受到智能算力正成为各方关注的焦点。
工业和信息化部负责人在会上表示，将面向人工智能等新兴产业制定发展规划，建设一批智算中心。据了解，当前智能算力发展面临的最大问题是解决多种芯片同时协作以及不同大模型之间的同步。
浪潮云海首席科学家 张东：对于企业来讲，选择模型和算法的过程，或者说把更多的芯片和模型算法放在一个平台里面有很多困难。我们开发平台就可以更好地来帮助用户集成这些芯片，并且集成这些模型和算法。
智能算力需要大量的数据，除了强大的计算和网络传送能力以外，也需要专门的AI存储技术和设备。
华为公司副总裁 周跃峰：AI存储的主要特点就是传输的性能非常好，可以达到700GB每秒，尤其是在大模型训练过程当中，通过我们AI存储的高传输带宽，可以让数据快速传输到GPU不等待，让整个集群更加的高效省电。
专家指出，未来智能算力的发展将趋向于规模化、平台化和绿色化。我国算力快速发展的同时，对节能降耗也提出了更高要求，目前我国已创建国家绿色数据中心246个，超过140个算力中心绿色低碳等级达到4A级以上。
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(责编：李慧博、孙娜)
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